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Ciencia y Tecnología
Se espera que el sistema pueda controlar el tráfico automáticamente.

Se espera que el sistema pueda controlar el tráfico automáticamente.

Se pretende que el computador interprete lo que sucede en las imágenes.

Se pretende que el computador interprete lo que sucede en las imágenes.

Sergio Velastin, profesor de la Universidad de Kingston (Inglaterra).

Sergio Velastin, profesor de la Universidad de Kingston (Inglaterra).

Se realiza con un proceso de captura igual al de una cámara digital.

Se realiza con un proceso de captura igual al de una cámara digital.

La automatización de imágenes quiere emular la capacidad de los humanos para comprender lo que se observa.

La automatización de imágenes quiere emular la capacidad de los humanos para comprender lo que se observa.

El trabajo complementa procesos investigativos de la Sede Manizales. - Unimedios

El trabajo complementa procesos investigativos de la Sede Manizales. - Unimedios

Automatización de imágenes, procesos que mejoran el control

Manizales, Dec. 12 de 2012 - Agencia de Noticias UN- Sistemas que puedan controlar el tráfico automáticamente, que permitan reforzar la seguridad en las ciudades o que hagan las veces de un cuidador, es una de las metas del procesamiento de imágenes.

En las grandes metrópolis el tráfico se torna pesado por la cantidad de vehículos y la dificultad para fiscalizar su marcha por las calles; si bien es cierto que en esta época abundan las cámaras, es insuficiente el número de personas para vigilarlas y reportar las anomalías. 

En este contexto, el profesor Sergio Velastin de la Universidad de Kingston (Inglaterra) estuvo en la UN en Manizales compartiendo su trabajo en el uso de la computación para entender imágenes de video y los enfoques aplicativos que pueden efectuarse con investigaciones que se adelantan en grupos de la sede como Percepción y Control Inteligente (PCI), y Control y Procesamiento Digital de Señales. 

“Lo que buscamos con el procesamiento de imágenes de video es que el  computador logre interpretar y entienda lo que sucede en las imágenes que le están llegando, de manera que trascienda el proceso de captura y pueda emular un poco la capacidad de los humanos para comprender lo que se observa”, indicó el profesor Velastin. 

De este modo, para el monitoreo del tránsito se contaría con la capacidad informática de intervenir y dar respuesta inmediata si se presenta un accidente, avisando al instante a las autoridades, o con acciones instantáneas de fiscalización y multas para los infractores. 

La operatividad técnica es un proceso de captura igual al de una cámara digital, de manera que la imagen se transforma en una serie de números; después, el programa aísla los objetos que son importantes y borra lo demás. Por ejemplo, si el interés son las personas elimina lo que no corresponde a este parámetro como los árboles, edificios, casas y si el interés es el tránsito se concentra en vehículos, motos y bicicletas. 

“Una vez aislados los objetos de interés, el sistema puede observar lo que están haciendo, en qué pose están, en qué dirección van y, a través de reglas de comportamiento que se le incluyen a la máquina, esta puede avisar a la policía si detecta comportamientos extraños tal como una persona que no se mueva en mucho tiempo o un paquete que esté abandonado en un lugar de mucha afluencia, entre otras situaciones”, explicó el investigador.  

El proyecto también podría aplicarse a la seguridad, sobre todo en ciudades tan grandes donde no se cuenta con suficientes personas que puedan observarlas todo el tiempo, ya que se requiere un apoyo informático para visualizarlas, y dar información pronta y útil al operador humano para actuar si hay un robo, una agresión o cualquier tipo de delito.

(Por:Fin/amej/sup)

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